ai绘图教程webui？ ai绘图教程简单画？
AI绘图工具:分分钟搞定Stable-Diffution-WebUI界面与生图参数配置_百度...
1、Stable Diffusion Web UI界面介绍 主要区域：Stable Diffusion Web UI主要包括【模型】、【功能】、【参数】和【出图】四个区域。模型区域：用于切换所需的模型，如主模型、LoRA模型等。功能区域：用于切换功能并添加插件快捷入口，需重新加载UI以应用更改。参数区域：根据所选功能模块调整参数配置。
2、在 Extras 部分，用户可以优化图像，包括 Super Resolution（超分辨率）、Resize、Upscaler 1 等功能，设置参数以提高图片精度。在 PNGinfo 配置中，用户可以查看生成图片的图像信息，包括提示词、反向提示词、步骤数、采样器、种子等参数。
3、安装成功后，可检测Homebrew是否安装。接着，安装Git与Python3，通过终端执行相应命令进行检测，确保其正常运行。最后，利用`git clone https：//github.com/Analogic-Studios/stable-diffusion-webui.git`将Stable Diffusion WebUI的GitHub开源程序克隆至本地。
AI绘画第三步,用Lora创造逼·真的小姐姐!
AI绘画第三步，使用Lora创造逼真小姐姐形象的关键步骤如下：选择合适的模型：使用ChilloutMix模型，该模型以其描绘出的超级逼真的亚洲小姐姐形象著称，是创造逼真小姐姐形象的重要基础。
Lora的提示词结构为尖括号包裹，分号分隔成三部分，通常最后一部分使用小于1的值。为了实践AI绘画的技能，我们以“穿着T恤和瑜伽裤的漂亮女孩在登山”为主题，目标是生成尽可能逼真的图像。在尝试和调整后，终于产出了一些令人满意的图片。
访问 CIVITAI 社区，搜索一个名为 ChilloutMix 的牛逼模型，它是专门用来训练生成小姐姐的。将此模型下载并放置在 stable-diffusion-webui 项目的 models/Stable-diffusion 目录下。
下载安装LyCORIS插件，确保在使用前完成插件的安装并重启stable-diffusion-webui。 将LyCORIS文件存放在sd-models-LyCORIS文件夹下。 在stable-diffusion-webui界面中，点击“show/hide extra network”按钮，然后在弹出的小窗中找到LyCORIS页面，点击刷新以加载文件。
在Colab中打开lora dataset maker，设置项目名称为xixigirl，选择photorealism captions（真人照片风格），并在global_activation_tag中输入特定的提示词。点击运行代码，图片处理完成后，打开Lora trainer进行下一步操作。在训练设置中，再次确认项目名和训练模型类型，然后开始训练。
AI绘画——webui
AI绘画，特别是基于webui的文本转图像应用，最近半年热度不减。与传统的视觉任务如分类和检测相比，AI绘画的复杂度更高，不仅考验AI的图像生成能力，也展现了其在艺术领域的巨大潜力。webui等开源工具的出现，使得非专业人士也能亲身体验从文本到图片的生成过程，感受其震撼效果。
推荐Stable Diffusion WebUI：其界面直观，操作简单，非常适合初学者快速上手。同时，丰富的开源生态和内置工具能满足初学者的基本需求。缺点注意：但需要注意，WebUI的本地部署资源占用较大，且批量生成功能有一定局限。若选择云端服务，则需要付费。
ComfyUI缺点：节点操作复杂，上手门槛相对较高。总的来说，对于初学者，WebUI是更好的起点，能快速理解和掌握基本技巧。随着技能提升，可考虑转向ComfyUI以发掘更多高级功能。
WebUI则更适合新手，适合快速入门。对于已经有一定基础的用户，可能需要考虑转向ComfyUI以挖掘更大的潜力和效率提升。综上，对于新手，建议从WebUI开始，逐渐提升技能后再尝试ComfyUI。在AI绘画的世界里，选择适合自己的工具，才能更好地享受AI带来的创新和便利。
